スペアパーツの在庫を管理するための8つの最良事例

産業活動をサポートするためのスペアパーツ在庫の管理と予測は、ミッションクリティカルであると同時に、ほとんどの企業にとって非常に困難な課題です。在庫とサプライチェーンのチームは、以下のような非常に複雑な問題に対処します。 

• 大規模なパーツカタログ 
• 施設、保管室、倉庫、DCの複雑なネットワーク 
• 複数タイプのパーツ消費 
  パーツ置換ロジック
• 修理と新規購入の意思決定
• 複数のベンダーとサプライヤ 

完成品に適した一般的な予測方法は、スペアパーツに適用しても効果がないことがよくあります。これは、スペアパーツと材料の需要は非常に断続的で不安定な場合が多いためです。これにより、スペアパーツの予測は困難になります。弊社のソフトウェアは、高度な分析を適用しながら予測を自動化し、最も断続的な需要セットからでもトレンド、パターン、確率を導き出すクラウド在庫プラットフォームを提供します。CCH Tagetik Supply Chain Planningの高度分析ツールセットには、Crostonの断続的需要モデルのほか、確率モデルのためのより高度なモンテカルロシミュレーションが含まれています。これらはすべて、クラウドネットワーク環境にパッケージ化されており、ユーザーはマージン、サービスレベル、およびMROの最適化を改善できると同時に、在庫切れや正味保管費を削減して、総所有コスト（TCO）の最小化を達成できます。Predictive Planning™を使用してスペアパーツを予測すると、次のようなメリットが得られます。 

• 予測精度の最大化 
• 社内およびバリューチェーンパートナーとの連携強化 
• 在庫欠品の削減 
  安全在庫の削減 
• サービスレベル、収益、顧客満足度の向上
• 調達効率の向上 

スペアパーツの在庫を管理するための8つの最良事例に沿ったソリューションのパンフレットをダウンロードすると、在庫の最適化、スペアパーツの予測、運用上および財務上のリスクの最小化、総資産利益率の最大化を進めることができます。