1. Verbeterde workflows dankzij kleine workflowverbeteringen zoals samenvattingen
In eerste instantie zullen de juridische workflows worden verbeterd door kleinere taken te laten afhandelen door AI. Een goed voorbeeld daarvan is samenvatten. AI-gegenereerde samenvattingen kunnen de efficiëntie van juridische experts aanzienlijk verhogen, waardoor zij meer gebruikscases kunnen afhandelen terwijl de kwaliteit van hun output en workflow stijgt. Door het taalmodel toe te spitsen op specifieke documenten, beperken we bovendien de kans op foutieve informatie, ook wel ‘hallucinaties’ genoemd.
Ik weet echter uit eigen ervaring dat het een hele uitdaging is om de perfecte samenvatting te maken voor een specifiek doel. Een samenvatting maken is een ding, deze precies afstemmen op de uit te voeren taak is nog iets helemaal anders. Het is dan ook cruciaal om het doel achter de samenvatting te begrijpen. Alleen dan kun je de juiste aanwijzingen en instructies geven om de meest relevante AI-samenvatting te genereren. Het inzicht in dat principe zal veel juridische professionals helpen om AI naadloos te integreren in hun dagelijkse workflow.
2. Monumentale sprong voor de sector van de informatiediensten
Een andere grote doorbraak die mijn aandacht heeft getrokken, is het gebruik van Generative AI om opzoekingen in onderzoeksdatabases te optimaliseren. Vier kernelementen komen de zoekervaring sterk ten goede.
Een eerste voordeel ligt in het gebruik van natuurlijke taal, zodat opzoekingen zich niet beperken tot trefwoorden. Hoewel opzoekingen met NLP (Natural Language Processing) al enige tijd mogelijk zijn, hebben de nieuwe vectorondersteunde embeddingstechnieken de opzoekingen in natuurlijke taal verbeterd. Zo kunnen juridische professionals een zaak of opdracht eenvoudig omschrijven om relevante documenten te vinden.
Ten tweede tilt Generative AI de mogelijkheden en kwaliteit van zoekmachines naar een merkbaar hoger niveau, zowel wat de gevonden informatie betreft als voor de rangschikking in de resultatenlijst. Ten derde kunnen de zoekresultaten worden omgezet in diverse formaten, van samenvattingen en memo's tot klant-en-klare brieven.
Tot slot vergemakkelijkt de integratie van een feedbacklus conversationele opzoekingen, waardoor het hele proces nog verder wordt verfijnd. Dat zou de workflow van juridische professionals niet alleen versnellen, maar ook revolutionair veranderen. Het zou hen in staat stellen om relevante zaken of andere informatie met betrekking tot een zaak snel terug te vinden. Bovendien zou er nauwelijks sprake zijn van hallucinatie buiten de onderzoeksdatabase om, en zou alles gebeuren met de juiste bronvermelding. Hallucinaties worden tot een minimum beperkt omdat we de LLM's dwingen om alleen te werken met een beperkte set van vertrouwde inhoud, geselecteerd in de eerste stap van het uitgebreide zoekproces. De mogelijkheid om bevindingen moeiteloos om te zetten in gebruiksklare documenten stroomlijnt bovendien de operationele stroom.
Bij Wolters Kluwer stellen we alles in het werk om onze diensten en databases te verbeteren met uitgebreide zoekfuncties. Onze primaire focus ligt daarbij op het verfijnen van de zoekmachine, wat de grootste uitdaging vormt. Zoekmachines vernieuwen met behulp van GenAI zou een monumentale sprong voorwaarts betekenen voor de informatiesector. Maar hoewel de eerste stappen op dit moment worden gezet, zal het naar mijn mening nog wel enige tijd duren voordat we deze technologie volledig beheersen.
3. Sommige contracten zijn gemakkelijker te genereren dan andere
Tot slot zal Generative AI een cruciale rol spelen in het stroomlijnen van de geautomatiseerde documentcreatie binnen het juridische domein, wat cruciaal is voor een efficiëntere workflow. Ook hier verwacht ik een geleidelijke evolutie. De eerste stap is het automatiseren van eenvoudige taken, zoals een clausule samenvatten of aanpassen. De tweede stap bestaat erin meer gedetailleerde informatie uit contracten te verzamelen, terwijl de derde stap eenvoudige tekstopstelling zal combineren met de ophaling van informatie om de resultaten rechtstreeks in het proces te integreren en zo volledig nieuwe teksten te creëren. Net als brainstorming kunnen deze AI-ondersteunde teksten zelfs nieuwe ideeën en inzichten opleveren, waar mensen misschien niet aan hadden gedacht.
Gezien de grote diversiteit aan contracten moeten we een genuanceerd beeld schetsen. Eenvoudige, op grote schaal geproduceerde overeenkomsten kunnen binnenkort wellicht met AI worden gegenereerd. Zo wordt er al geëxperimenteerd om lease- of arbeidscontracten te genereren met behulp van grote taalmodellen. Deze contracten hebben echter niet altijd de hoogste toegevoegde waarde.
De uitwerking van oplossingen voor contracten op maat, zoals exhaustieve M&A-overeenkomsten met gedetailleerde activabeschrijvingen, zal echter veel meer tijd vergen. Deze documenten vereisen immers individuele aandacht voor elke zaak, waardoor de geautomatiseerde opstelling ervan veel ingewikkelder is en veel meer tijd en moeite kost.
Samen het volledige potentieel van AI benutten
In essentie dienen technologie en Generative AI als hulpmiddelen om juridische professionals te helpen om meer te bereiken met een nog hoger kwaliteitsniveau. Zo kunnen juridische professionals zich richten op activiteiten die meer waarde toevoegen en hun bedrijf laten groeien. De verwachtingen over hoe AI de toekomst zal vormgeven, maakt me enthousiast. Toch is het belangrijk om niet op de zaken vooruit te lopen. De vooruitgang op het gebied van AI verloopt geleidelijk, wat ons de kans geeft om het potentieel samen te ontdekken en ten volle te benutten.
