1. Optimisation progressive des flux de travail (par exemple synthèse par intelligence artificielle)
Selon moi, la première étape consistera à optimiser progressivement les flux de travail juridiques en confiant des tâches de plus petite envergure à l’intelligence artificielle. La génération de synthèses en est un bon exemple. L’utilisation de synthèses générées par l’intelligence artificielle accroît considérablement l’efficacité des experts juridiques et leur permet de traiter plus rapidement un plus grand nombre de dossiers, tout en améliorant la qualité de leur production et de leur flux de travail. De plus, restreindre l’application des grands modèles de langage à des documents spécifiques permet de limiter les hallucinations.
Cependant, j’ai pu constater que le véritable enjeu n’était pas de générer une simple synthèse, mais de l’adapter parfaitement à une tâche ou à un objectif spécifique. Et pour cela, il est crucial de comprendre le but d’une synthèse. C’est le seul moyen de fournir les bonnes informations et instructions qui permettront d’obtenir la synthèse la plus pertinente. Je pense que la compréhension de ce principe aidera de nombreux professionnels du droit à intégrer l’intelligence artificielle de manière transparente dans leur flux de travail quotidien.
2. Un bond monumental pour le secteur des fournisseurs d’informations
Une autre avancée majeure de l’intelligence artificielle générative a retenu mon attention : l’intégration de fonctionnalités de recherche augmentée dans les bases de données de recherche. Cela englobe quatre éléments clés qui améliorent considérablement l’expérience de recherche.
Premièrement, les entrées de recherche ne sont plus restreintes à des mots clés, mais utilisent le langage naturel. La recherche par NLP (Natural Language Processing) n’en étant pas à ses premières armes, la nouvelle génération d’intégrations vectorielles a amélioré la recherche en langage naturel. Cela signifie que les professionnels du droit peuvent simplement décrire un dossier ou une ordonnance pour trouver des documents pertinents.
Deuxièmement, l’utilisation de l’intelligence artificielle générative pour améliorer les fonctionnalités des moteurs de recherche, tant en termes d’informations trouvées que de classement dans la liste des résultats, améliore nettement la qualité du moteur de recherche. Troisièmement, cette liste peut être transformée en différents formats, qu’il s’agisse de synthèses, de mémos ou de lettres prêtes à l’emploi.
Enfin, l’incorporation d’une boucle de rétroaction facilite les recherches conversationnelles et optimise l’ensemble du processus. La mise en œuvre de cette solution non seulement accélérerait le flux de travail des professionnels du droit, mais le révolutionnerait totalement. Cela garantirait une récupération rapide des dossiers pertinents ou d’autres informations liées aux dossiers, il n’y aurait pratiquement pas d’hallucinations en dehors de la base de données de recherche, et les sources d’information seraient correctement référencées. Les hallucinations sont réduites au minimum, car on force les grands modèles de langage à travailler uniquement avec un ensemble restreint de contenus fiables qui ont été sélectionnés pour la première étape du processus de recherche augmentée. La possibilité de convertir sans effort les résultats en documents prêts à l’emploi rationalise également le flux opérationnel.
Chez Wolters Kluwer, nous nous engageons à améliorer nos services et nos bases de données avec des fonctionnalités de recherche augmentée. Notre principal objectif est d’optimiser le moteur de recherche – une tâche qui pose le plus grand défi. La refonte du moteur de recherche à l’aide de l’intelligence artificielle générative constituerait un bond monumental pour le secteur des fournisseurs d’informations. Toutefois, si des premières mesures ont déjà été prises en ce sens, je pense qu’il faudra un certain temps avant d’en avoir une parfaite maîtrise.
3. Certains contrats sont plus faciles à générer que d’autres
Enfin, parlons du rôle central que l’intelligence artificielle générative jouera dans la rationalisation du processus d’automatisation de la création de documents dans le domaine juridique, qui est cruciale pour améliorer l’efficacité du flux de travail. Là encore, je m’attends à une évolution. La première étape consiste à automatiser des tâches simples (par exemple la synthèse ou la modification d’une clause). La deuxième consiste à recueillir des informations plus détaillées à partir des contrats. La troisième étape, quant à elle, implique de combiner la rédaction simple avec la récupération pour intégrer les résultats dans le processus afin de créer des textes entièrement nouveaux. Ces textes peuvent alors susciter de nouvelles idées auxquelles les humains n’auraient peut-être pas pensé.
Compte tenu de la grande diversité des contrats, il convient de dresser un tableau nuancé. Les contrats plus simples et produits en masse pourraient bientôt être générés par l’intelligence artificielle. Par exemple, on commence à expérimenter l’utilisation de grands modèles de langage pour générer des contrats de location ou de travail. Ces contrats ne sont toutefois pas toujours d’une très grande valeur ajoutée.
Le développement de solutions pour les contrats sur mesure, comme les contrats de fusion-acquisition avec une description détaillée des actifs, nécessitera un temps plus long. Ces documents exigent une attention au cas par cas, ce qui rend l’automatisation de leur création beaucoup plus complexe, car plus astreignante et chronophage.
Exploiter collectivement le potentiel de l’intelligence artificielle
Par nature, la technologie et l’intelligence artificielle générative sont des outils qui permettent aux professionnels du droit d’accomplir davantage avec un niveau de qualité encore plus élevé. Ils peuvent ainsi se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et développer leurs activités. J’ai hâte de voir la façon dont l’intelligence artificielle façonnera l’avenir. Toutefois, il est important de ne pas aller trop vite en besogne. Les progrès de l’intelligence artificielle sont graduels, alors profitons-en pour explorer et exploiter collectivement tout son potentiel.
