Team of Professional Computer Data Science Engineers Work on Desktops with Screens Showing Charts, Graphs, Infographics, Technical Neural Network Data and Statistics.
Skatt & Ekonomioktober 22, 2024

Så kan du använda Business Intelligence för verksamhetsanalys

I dagens datadrivna värld är förmågan att samla in och analysera data avgörande för att fatta välgrundade beslut. Genom att använda datainsikter kan organisationer inte bara förbättra sin affärsstrategi utan även effektivisera sitt operativa arbete.Att använda data på rätt sätt är otroligt viktigt för företag idag eftersom det möjliggör datadrivna och välgrundade beslut. Genom att analysera data kan företag identifiera trender, optimera sina processer och förstå kundbeteenden. Detta ger dem möjlighet att förutse marknadsförändringar och skaffa sig ett försprång mot sina konkurrenter. För att bli framgångsrik gäller det att först samla in och sedan filtrera data noggrant. Detta för att få fram de mest relevanta datainsikterna, vilket i sin tur kan leda till bättre affärsbeslut och ökad effektivitet.

Simon Hjortsberg, Global Business Intelligence Manager på Wolters Kluwer, delar med sig av sina bästa tips för att maximera nyttan av data, och hur företag kan förbättra sitt arbete med att använda datainsikter för att fatta beslut.

Verksamhetsanalys kan hjälpa dig att upptäcka nya affärsmöjligheter

Data kan visa vad som skett, men också förutse förändring och vad som kommer att ske. Om man tittar på en kundgrupp som har två specifika produkter och sedan skaffar en tredje, så kan man se ett mönster där. Eller om kunder inom ett visst segment tenderar att kombinera en viss typ av produkter. Man kan säga att det fungerar på ett liknande sätt som med rekommendationer på Netflix. Datan hjälper oss förutse att en kund som gillar en sak också ofta gillar en annan.

Business Intelligence hjälper dig i flera delar av verksamheten

Datainsikter kan vara ett beslutsstöd i många olika delar av verksamheten. Några exempel kan vara att analysera data från kundundersökningar som NPS (Net Promoter Score) för att se vilka data som korrelerar, och dra slutsatser av det. Kunder som ofta behöver hjälp och får det snabbt kanske är mer nöjda, till exempel. Ett annat tydligt exempel är att olika avdelningar inte behöver jobba i silos, utan får möjlighet till en bättre överblick av verksamheten. Marknad kan se hur det går för sälj, sälj kan se hur det går för kundservice, och så vidare.
Att kombinera Business Intelligence med AI skapar stora möjligheter eftersom det erbjuder omfattande support, minskar onboardingkurvan för nya anställda och kan hjälpa till med kodning och coaching.
Simon Hjortsberg, Global Business Intelligence Manager, Wolters Kluwer

Insamling av data är viktigt – men också dataanalys

Insamling av data är en central del av Business Intelligence. Men data science och dataanalys, vilket kan översättas som sammanställandet och tolkandet av data, är minst lika viktigt som insamlandet eftersom det förvandlar rådata till användbar information. Utan korrekt sammanställning kan insamlad data bli överväldigande och svår att tolka. Rätt processer och effektiv datahantering säkerställer att insikter kan dras och strategiska beslut kan fattas.

Kombinera Business Intelligence och AI

Att kombinera Business Intelligence med AI skapar stora möjligheter eftersom det erbjuder omfattande support, minskar onboardingkurvan för nya anställda och kan hjälpa till med kodning och coaching. Istället för att behöva en lång utbildning kan nya anställda komma igång betydligt snabbare. Det är också till stor hjälp för de som ska konsumera datan, vilket ibland kan vara personer som inte själva är experter på Business Intelligence och dataanalys. De kan då få personlig hjälp med att förstå och sammanfatta data, samt skräddarsy rapporter som passar just dem. Till exempel kan marknadsavdelningen få en typ av rapport, och HR en annan.

Vill du lära dig mer?

  • Capego från Wolters Kluwer erbjuder bokslut, skatt, digital signering och kundadministration i ett och samma system. Förenkla och effektivisera arbetet med bokslut, årsredovisningar, färdigställande, deklarationer, analyser och beräkningar.
Simon Hjortsberg
Global Business Intelligence Manager
Leder ett team BI-specialister på global nivå för att optimera processer, generera insikter och möjliggöra avancerade analyser av intäktsdata.
Back To Top