데이터 분석은 감사자가 업무 전반에 걸쳐 유용한 감사 분석 정보를 찾도록 도울 수 있기 때문에 감사 분야에서 점점 더 주목을 받고 있습니다. 또한 감사 분석 소프트웨어의 등장으로 데이터 과학자나 관련 전문가만이 아닌 감사자도 자체적으로 쉽게 대용량 데이터 세트를 분석하고 데이터 분석을 생성할 수 있게 되었습니다.
이 문서에서는 다음을 포함하여 내부 감사를 위한 데이터 분석의 몇 가지 주요 이점에 대해 자세히 알아보겠습니다.
- 더 나은 리스크 관리
- 더 확실한 보증
- 향상된 효율성
- 보다 명확한 보고
- 개선된 감사 품질
1) 더 나은 리스크 관리
내부 감사를 위해 데이터 분석을 사용할 경우 가장 큰 이점 중 하나는 조직 전체에 걸쳐 리스크 관리를 개선할 수 있다는 것입니다. 회계 관행을 분석하여 재무 리스크를 파악하든, IT 기록을 통해 사이버 보안 리스크를 식별하든, 모든 데이터를 수동으로 검토하는 것은 일반적으로 불가능합니다.
감사자가 정보 과부하를 방지하기 위해 제한된 데이터 샘플링 방법을 사용할 경우 리스크 관리의 헛점이 생길 수 있습니다. 전체 데이터 세트에는 아직 실현되지 않았지만 중요한 이상값이 존재할 수 있습니다. 내부 감사를 위한 데이터 분석은 대량의 데이터를 빠르게 검토하여 이러한 리스크를 파악하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2) 더 확실한 보증
리스크 관리 개선과 관련하여 내부 감사를 위한 데이터 분석의 또 다른 이점은 여러 팀에 걸친 결합된 보증을 비롯하여 더 확실한 보증을 제공하는 데 사용할 수 있다는 것입니다. 데이터 분석은 비즈니스 프로세스에 대한 보다 체계적이고 완전한 검토를 제공하여 여러 부서의 결과가 일치하는지 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다.
예를 들어 내부 감사 팀은 데이터 분석을 사용해서 트랜잭션 로그와 같은 재무 데이터를 검토하여 이상이 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 결과를 ERM(엔터프라이즈 리스크 관리) 및 규정 준수와 같은 다른 부서와 쉽게 공유하여 결과가 동기화되었는지 확인할 수 있습니다.
감사 분석 소프트웨어를 사용하면 특히 쉽게 결과를 시각화하고 비교할 수 있습니다. 대조적으로, 샘플링 또는 기타 수동적이고 제한된 프로세스에서는 감사 결과가 ERM의 결과와 일치하는지 여부를 나타내는 어떤 신호를 놓치더라도 이를 알 수 없습니다.
3) 향상된 효율성
내부 감사를 위한 데이터 분석은 리스크 관리 및 보증을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 시간도 절약할 수 있습니다. 예를 들어 Excel에서 수십만 개의 데이터 항목을 검토하는 작업은 이 분석을 시도조차 할 엄두가 나지 않을 정도로 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
그러나 TeamMate Analytics와 같은 감사 분석 소프트웨어는 100만 개 이상의 데이터 행을 검토할 수 있으며 즉시 실행할 수 있는 150개 이상의 기본 제공 테스트 라이브러리를 이미 갖추고 있습니다. 여기에서 결과를 시각적 형식으로 쉽게 제시할 수 있습니다. 전체적으로 내부 감사자는 데이터 분석 및 감사 분석 소프트웨어를 사용하여 감사 계획, 수행 및 발표 측면에서 효율성을 높일 수 있습니다.
4) 보다 명확한 보고
또한 데이터 분석을 사용하여 보다 이해하기 쉽고 인상 깊은 보고서를 작성할 수 있습니다. 특히 감사 분석 소프트웨어를 사용하면 감사 기능이 감사 결과를 명확하게 전달하는 차트, 그래프 등의 데이터 시각화를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 분석 기능이 없다면 내부 감사자는 청중이 이해하기 힘든 긴 표와 장황한 설명을 통해 의사 소통해야 할 수 있습니다. 반면에 데이터 분석을 사용하면 고위 경영진, 감사 위원회 또는 기타 이해 관계자를 위한 명확한 보고서를 생성하여 프레젠테이션에서 최대한 활용할 수 있습니다.
5) 개선된 감사 품질
전반적으로 데이터 분석을 사용하면 감사 프로세스의 각 단계에서 감사 품질을 향상시켜 전체적으로 감사 품질을 높일 수 있습니다. 감사 계획에서 테스트, 보고에 이르기까지 내부 감사자는 데이터 분석을 사용하여 자신의 작업을 더 잘 이해하고 다른 이해 관계자와 협업할 수 있습니다.
보다 구체적으로, 데이터 분석을 사용하여 Benford의 테스트, 계층화, 화폐 단위 샘플링(Monetary Unit Sampling), 격차 및 중복 감지 등의 감사 절차를 보다 체계적이고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
감사 소프트웨어로 분석 기능을 최대한 활용
이러한 예에서 알 수 있듯이 데이터 분석은 감사 방법론을 최적화하고 감사 결과를 개선하는 측면에서 내부 감사 부서에 여러 이점을 제공할 수 있습니다. 이상적으로 말하면 내부 감사 팀은 감사 방법론 및 프로세스와 반드시 일치하지 않는 보다 일반적인 분석 도구를 사용하는 대신 감사 분석 소프트웨어를 사용하여 데이터 분석을 최대한 활용할 수 있습니다.
TeamMate Analytics 와 같은 감사 분석 소프트웨어를 사용하면 감사 팀이 이러한 유형의 이점을 제공하는 데이터 분석을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 도구는 Microsoft Excel에서 실행되므로 감사 팀 구성원이 데이터 과학 전문가에게만 분석을 맡기지 않고 친숙한 워크플로에 따라 감사 분석을 생성할 수 있습니다.
