Leggi il blog e scopri le priorità dei CFO per questo 2021 e per il futuro
“Le priorità del CFO” già questo tema potrebbe essere un intrigante argomento di discussione, se poi aggiungiamo…per il 2021 e il futuro”, parliamo di implicazioni più impattanti che probabilmente nessuno ha mai affrontato fino a questo momento nella sua carriera. Planning e forecasting assumono nuove dimensioni in tempi come questi, e l’accelerazione verso la digitalizzazione è palpabile.
“L’Agility è la chiave – non si può stare senza agire troppo a lungo” Anche una grande società multinazionale deve pensare come una startup e deve avvalersi di strumenti e adottare degli atteggiamenti che vadano oltre il finance tradizionale.
Ecco alcuni punti su cui riflettere:
Q: Quali nuove skills e competenze sono importanti per il CFO oggi ma anche per il futuro?
A: Dovrebbe possedere doti di risk management e compliance, ma allo stesso tempo essere in grado di stabilire una buona business partnering, avendo la capacità di "guidare" il business attraverso la trasformazione finanziaria. Data is the new gold: la risorsa da cui possiamo effettivamente trarre guadagno, dobbiamo quindi imparare a sfruttarli nel migliore dei modi. Non dovrebbe focalizzarsi solo sulle entrate, ma cercare un business redditizio attraverso dati granulari sulle singole operazioni. Focalizzarsi meno sugli effettivi e più sul budgeting e sulle previsioni guidate dei dati perché questi consentiranno di generare gli effettivi.
Q: A che punto siamo con la modernizzazione e la trasformazione dell’Office of Finance, e quale sarà il percorso da seguire post Covid-19?
A: Il rallentamento del passaggio alla digitalizzazione era già in corso, con la pandemia c’è stata un’accelerazione in senso negativo. Non c’è dubbio che sia importante avere una strategia digitale ma per far sì che funzioni e porti i risultati sperati c’è bisogno di strutturare una strategia assorbita anche dal team. Per questo è importante che tutti possano comprendere al meglio, che cos’è la predictive analytics, cos’è il machine learning e soprattutto capire l’applicabilità di queste tecnologie.
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