L'intelligenza artificiale nel settore fisco e tasse

Considerare la possibilità di un'azienda supportata dall'intelligenza artificiale

Gli Studi contabili e fiscali basati sull'Intelligenza Artificiale sono già una realtà esistente. Le aziende orientate al futuro si affidano a soluzioni che sfruttano l’apprendimento automatico (machine learning) e l’intelligenza predittiva per migliorare l’efficienza, automatizzare le attività di routine e ridurre gli errori, in modo da avere più tempo per concentrarsi su servizi con valore più elevato. I recenti progressi dell’intelligenza artificiale, come l’intelligenza artificiale generativa, hanno il potenziale per trasformare completamente la natura del lavoro dei professionisti fiscali e contabili automatizzando l’elaborazione dei dati, fornendo informazioni più approfondite e semplificando la creazione di output.

Alcune ricerche mostrano come le aziende che adottano le innovazioni tecnologiche, inclusa l'Intelligenza Artificiale, hanno una crescita e una redditività più elevata. Il 2024 Wolters Kluwer Accounting Industry Report mostra che oltre il 50% delle società di contabilità sta valutando la possibilità di aumentare l’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per tenere il passo con i cambiamenti del settore e i progressi tecnologici.

L'impatto dell'AI nelle sui professionisti contabili e fiscali

I progressi dell’intelligenza artificiale e l’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa cambieranno il modo in cui i professionisti fiscali e contabili pensano, lavorano, apprendono e collaborano. I professionisti saranno in grado di concentrarsi su funzioni con maggior valore, che producono risultati migliori per i loro clienti. Le relazioni con i clienti sono il fulcro della pratica contabile. L’implementazione dell’intelligenza artificiale dovrebbe essere considerata un modo per integrare e supportare i professionisti fiscali, contabili e di revisione contabile per migliorare la relazione e il valore fornito ai propri clienti.

Abbracciare l’intelligenza artificiale significa anche adattarsi a nuove competenze e apprendere di più sulle complessità dell’apprendimento automatico e dell’analisi dei dati. Guadagnare fiducia e garantire l’accuratezza del lavoro, sono sfide chiave dell’intelligenza artificiale e rappresentano anche uno dei modi in cui la professione può adattarsi all’espansione dell’utilizzo dell’IA.