Kunstig intelligens (AI) utvikler seg stadig, og det å holde seg oppdatert med de nyeste fremskrittene er nøkkelen for regnskaps- og skatteeksperter for å jobbe smartere og få en konkurransefordel.
Utstyr deg med grunnleggende kunnskap om AI og hva det betyr for skatte- og regnskapseksperter, for å hjelpe deg med å maksimere de mulighetene AI kan tilby din virksomhet.
Forstå AI og dens rolle i regnskap
I dag transformerer kunstig intelligens måten skatte- og regnskapseksperter utfører arbeidet sitt på. Rask utvikling innen AI gjør det enklere enn noensinne for regnskapsfirmaer å akselerere rutineoppgaver, analysere enorme mengder finansielle data, oppdage mønstre og avvik, redusere menneskelige feil og holde tritt med endrede lover og forskrifter.
Her er en oversikt over hvordan AI fungerer og hvorfor det er viktig i regnskap.
Hva er AI?
I brede termer er AI teknologi som hjelper datamaskiner med å samle informasjon og finne løsninger på måter som etterligner menneskelig tenkning. AI bruker data for å lære – jo mer data, desto “smartere” blir AI.
På arbeidsplassen kan AI automatisere grunnleggende forretningsprosesser, øke hastigheten, sikre nøyaktighet og redusere kostnader. Når ansatte kan bruke AI-verktøy for å strømlinjeforme arbeidsflyten og fullføre tidkrevende oppgaver, blir de mer produktive og effektive.
AI kan “lære” forskjellige ferdigheter, som å forutsi, skape nytt innhold og kommunisere på vanlig måte. Kunstig intelligens er en paraplybetegnelse som dekker et bredt spekter av AI-undertyper og tilnærminger, inkludert maskinlæring, generativ AI og store språkmodeller. La oss dykke ned i hvordan disse forskjellige typene AI fungerer, slik at du kan implementere dem til fordel for ditt firma.
Maskinlæring
Maskinlæring er en underkategori av AI som systemer bruker for å analysere enorme mengder data for å lære å oppdage mønstre, gi anbefalinger og flagge mulige feil. Data gjør det mulig for maskinlæring å utføre oppgaver uten eksplisitte programmeringsinstruksjoner, noe som muliggjør nøyaktige prediksjoner og beslutninger basert på statistikk og komplekse algoritmer. Eksempler på maskinlæring i hverdagslig teknologi inkluderer anbefalingssystemer innen Netflix, virtuelle assistenter som Siri, eller navigasjonsapper som forutsier trafikkforhold og foreslår optimale ruter.
Wolters Kluwer utnytter maskinlæring som en del av CCH Axcess™ Engagement-pakken for automatisk å gruppere kontoer basert på historiske grupperingsdata når en prøvesaldo importeres.
Generativ AI
Når AI bruker mønstre i data for å skape noe nytt, kalles dette generativ AI. En rekke datatyper kan “trene” generativ AI til å lage realistiske bilder, lyder, programvarekode, tekst eller andre medier. ChatGPT har blitt et av de mest omtalte eksemplene på generativ AI de siste årene, men generativ AI-teknologi har eksistert i mange år. Det brukes i mange kundeservice-chatbots og innen fotoredigeringsprogramvare for å fjerne personer eller objekter fra bilder basert på kontekst. Tidlig i 2023 ble det kunngjort flere betydelige forbedringer av generativ AI-teknologi, noe som resulterte i mer realistiske, høyere kvalitet, menneskelignende produksjon.
Store språkmodeller
For tekstbaserte verktøy som chatbots bygger generativ AI på store språkmodeller (LLMs), en type AI som lærer fra enorme mengder tekst. LLMs sammenligner milliarder av ord og fraser for å la datamaskiner forstå tekstbaserte spørsmål og generere svar. ChatGPT er en kraftig LLM som samler inn data for å generere menneskelignende tekstsvar.
Hvordan AI endrer spillet for skatte- og regnskapsbransjen
Fremskritt innen maskinlæring og generativ AI er revolusjonerende for skatte- og regnskapsbransjen.
Her er noen måter regnskapsfirmaer kan bruke AI i dag og i fremtiden.
Strømlinjeforme forskning på skatteregler og regnskapsstandarder
AI kan hjelpe regnskapsfirmaer med å forbedre forskningsprosessen for å levere mer nøyaktig og nyttig informasjon. Det kan bringe skatteforskning direkte inn i arbeidsflyten, gi forslag basert på kundedata og endrede forskrifter, og redusere tiden som trengs for å gjennomføre forskningen, verifisere kildene og forstå implikasjonene. Når informasjonen er samlet inn, kan AI hjelpe med å oppsummere forskningen og utarbeide kundefokuserte meldinger som forklarer implikasjonene av forskningen relatert til hver kundes spesifikke skattesituasjon.
Forbedre databehandling
Skatte- og regnskapsprofesjonelle drukner i hav av kundedata som spenner fra hovedbøker, journaloppføringer, ansattregistre, bankoppføringer til usorterte digitale og fysiske “skobokser” med støttedokumenter. Borte er de dagene hvor nyutdannede revisorer må bruke timer på å manuelt sortere, rense, registrere og gjennomgå kundeinformasjon før skattemeldingen eller revisjonen kan starte. Kunstig intelligens-teknologi som datamaskinvisjon og maskinlæring gjør det nå mulig å automatisere dataregistreringsprosessen, og sparer profesjonelle for hundrevis av arbeidstimer hvert år. På minutter kan AI-drevet dokumentbehandlingsteknologi skanne selv de laveste kvalitet, ustrukturerte dokumenter og deretter trekke ut, identifisere, organisere og importere dataene til de relevante skjemaene innen skatte-, regnskaps- eller revisjonsløsningen. AI kan også flagge data eller felt som kan trenge ytterligere menneskelig verifisering.
Evnen til å automatisere håndteringen av kundefiler og dataregistrering har gjort konseptet med den berøringsfrie skattemeldingen mulig. Innenfor rammen av en revisjon kan AI umiddelbart matche og koble kildedokumenter og låse opp de dypere dataanalytiske evnene som gjør det mulig å teste mot fullstendige datasett og identifisere skjulte risikoer.
Styrke kundeforhold
AI hjelper firmaer med å tilby proaktive og personaliserte tjenester mens de bruker mindre tid på å administrere kontoer og korrespondanse. Fra chatbots som engasjerer potensielle kunder ved å gi umiddelbare svar på spørsmål om firmaet eller kundens konto eller skattesituasjoner, til automatisk generering av kundebrev med enkle forklaringer på komplekse skattesituasjoner, kan AI hjelpe firmaer med å gi kundefokuserte innsikter og personaliserte anbefalinger i god tid.
Identifisere skatterådgivningsmuligheter
Ved å identifisere hvilke kunder som påvirkes av utløste skattehendelser, kan AI hjelpe firmaer med å proaktivt kontakte kunder og sikre flere muligheter til å gi verdi og øke inntektene for firmaet. AI kan forklare skatteendringer på et enkelt språk og lage skreddersydde kundekommunikasjoner basert på skattehendelsen og kundedata for å proaktivt varsle kunder om potensielle problemer.
Optimalisere firmaledelse og drift
Firmaer kan bruke AI for å få tilgang til intelligente innsikter for å forbedre interne prosesser, produktivitet og lønnsomhet. AI kan spore firmabrede målinger over tid, isolere trender og identifisere muligheter for å optimalisere kundeforhold, personaloppgaver, planlegging og ressursallokering, og fakturering. Det kan spare firmaer tid ved å generere møtereferater og utarbeide intern kommunikasjon som selskapets retningslinjer og meldinger. AI kan også hjelpe med kundeservice og markedsføring ved å gi spesifikke kundemålinger om skattebesparelser, unngåelse av straffer og andre konkrete fordeler ved å jobbe med firmaet, skrive artikler og lage markedsføringsinnhold som blogginnlegg, nyhetsbrev og innlegg på sosiale medier.
Utfordringer og bekymringer med AI i regnskap
Selv om AI har mange fordeler, presenterer det også bekymringer spesifikke for regnskapsbransjen.
Datasikkerhet
Å holde kunde- og firmainformasjon sikker er avgjørende, så mens firmaer bygger opp sin kapasitet til å bruke AI-verktøy, må de innlemme løpende sikkerhetstiltak gjennom hele prosessen med å bygge og lansere AI-løsninger for å holde dataene trygge, opprettholde personvernet og unngå misbruk av informasjon.
Nøyaktighet
Nøyaktigheten av AI-generert informasjon er en annen bekymring. Generativ AI kan ikke garantere perfekt nøyaktighet av innholdet den skaper. Mange offentlige generative AI-løsninger, som ChatGPT, genererer resultater basert på mønstre i dataene de ble trent på. Dette har ført til noen svært offentlige eksempler på generativ-AI-skapt innhold som inneholder oppdiktet eller hallusinert informasjon. Firmaer bør utvikle retningslinjer rundt bruk, gjennomgang og redigering av innhold som AI skaper for å sikre at informasjonen er nøyaktig og relevant. Løsningsleverandører som Wolters Kluwer, spesielt i bransjer som er avhengige av datanøyaktighet som skatt og regnskap, juridisk eller helsevesen, trener generative AI-systemer på lukkede datakilder for å sikre nøyaktigheten av resultatene og bygger inn rekkverk for å eliminere hallusinerte svar.
Ansvar
Unøyaktigheter kan ha konsekvenser utover skade på regnskapsførerens profesjonelle omdømme. Når generative AI-systemer implementeres for å ta beslutninger i skatte- og regnskapsprogramvare, kan unøyaktige resultater føre til feilaktig økonomisk rapportering, noe som potensielt kan føre til alvorlige økonomiske og juridiske konsekvenser og åpne firmaer for potensielle ansvarsproblemer. Revisjons- og gjennomsiktighetsmekanismer (som siteringer) bør bygges inn i programvaren for å spore beslutninger tatt av generativ AI.
Bias
Algoritmisk bias kan resultere i uheldige utfall, som påvirker visse individer, virksomheter eller situasjoner ujevnt med uforutsette etiske og juridiske implikasjoner. Det må gjøres en innsats for å identifisere og redusere bias i treningsdata, algoritmedesign og beslutningsprosesser.
Ansvar for å overvinne utfordringer med nøyaktighet, bias og ansvar ligger både hos løsningsleverandøren og den profesjonelle som bruker programvaren. Wolters Kluwer er forpliktet til utviklingen av ansvarlig AI som er basert på et fundament av tillit, gjennomsiktighet og ansvar, som angitt i våre prinsipper for kunstig intelligens.
Skatte- og regnskapseksperter har også en plikt til å bruke sine ferdigheter og dømmekraft for å tjene sine kunder best mulig. AI kan ikke fange opp alle nyansene i de komplekse behovene til individuelle kunder, og det kan ikke erstatte partnerskapet og den personlige kontakten en menneskelig rådgiver kan gi. AI har åpnet nye nivåer av effektivitet, men resultater bør gjennomgås for nøyaktighet.
Å omfavne AI for å tilføre verdi
Å anvende AI kan åpne døren til å jobbe smartere, ikke hardere, fullføre kjedelige oppgaver nøyaktig og raskt, og la skatte- og regnskapseksperter bruke tiden sin på større og bedre ting, som strategi, samarbeid, relasjonsstyring, teknologi, innovasjon og vekst.
AI kan også endre landskapet for regnskap som yrke, redusere tiden brukt på kjedelige eller repeterende oppgaver samtidig som det reduserer sannsynligheten for menneskelige feil. Dette kan potensielt tillate skatte- og regnskapseksperter å fokusere på den mer menneskelige siden av arbeidet sitt – med andre ord mer krevende tankeprosesser og mer nyansert beslutningstaking. Et skifte fra kjedelig arbeid til energigivende arbeid kan bidra til bedre balanse mellom arbeid og fritid, og større følelse av mestring og meningsfylt arbeid.
Selv om AI endrer hvordan regnskapseksperter utfører jobben sin, kan det ikke erstatte dem. Å lære hvordan man utnytter AI-verktøy kan hjelpe firmaer med å levere verdi med hastighet og selvtillit. Når mennesker og AI er tilpasset for å støtte hverandre, kan firmaer jobbe mer strategisk, til fordel for både seg selv og kundene sine.
