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Fiscal, Contable y Nómina02 julio, 2024

El poder de la IA: todo lo que deben saber los profesionales contables y fiscales

La inteligencia artificial (IA) evoluciona constantemente, y mantenerse al día de los últimos avances es clave para que los profesionales de la contabilidad y la fiscalidad trabajen de forma más inteligente y obtengan una ventaja competitiva.Por ello es imprescindible para los profesionales de la fiscalidad, la contabilidad y la auditoría  equiparse con un conocimiento básico de la IA y de lo que significa, para maximizar las oportunidades que puede ofrecerles.

Comprender la IA y su papel en la contabilidad

Hoy en día, la inteligencia artificial está transformando la forma en que los profesionales fiscales y contables realizan su trabajo. Los rápidos avances en IA están facilitando más que nunca que las empresas de contabilidad aceleren las tareas rutinarias, analicen cantidades masivas de datos financieros, detecten patrones y anomalías, reduzcan los errores humanos y se mantengan al día con las leyes y normativas cambiantes.

A continuación aportamos una visión general de cómo funciona la IA y por qué es importante en contabilidad.

¿Qué es la IA?

En términos generales, la IA es una tecnología que ayuda a los ordenadores a recopilar información y encontrar soluciones imitando el pensamiento humano. La IA utiliza datos para aprender: cuantos más datos, más "inteligente" será la IA.

En el trabajo, la IA puede automatizar procesos empresariales básicos, aumentando la velocidad, garantizando la precisión y reduciendo costes. Cuando los empleados pueden utilizar herramientas de IA para agilizar su flujo de trabajo y completar tareas que consumen mucho tiempo, son más productivos y eficientes.

La IA puede "aprender" diferentes habilidades, como hacer predicciones, crear nuevos contenidos y comunicarse conversacionalmente. Inteligencia Artificial es un término genérico que abarca una amplia gama de subconjuntos y enfoques de IA, como el aprendizaje automático, la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos. Veamos cómo funcionan estos distintos tipos de IA para que pueda aplicarlos en beneficio de su empresa.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que los sistemas utilizan para analizar enormes cantidades de datos y aprender a detectar patrones, hacer recomendaciones y señalar posibles errores. Los datos permiten al aprendizaje automático realizar tareas sin instrucciones de programación explícitas, lo que posibilita predicciones y decisiones precisas basadas en estadísticas y algoritmos complejos. Ejemplos de aprendizaje automático en la tecnología cotidiana son los sistemas de recomendación de Netflix, los asistentes virtuales como Siri o las aplicaciones de navegación que predicen las condiciones del tráfico y sugieren rutas óptimas. 
Wolters Kluwer aprovecha el aprendizaje automático como parte de la suite CCH Axcess™ Engagement para agrupar automáticamente las cuentas en función de los datos de agrupación históricos al importar un balance de sumas y saldos. 

IA Generativa

Cuando la IA utiliza patrones en los datos para crear algo nuevo hablamos de IA generativa. Diversos tipos de datos pueden "entrenar" a la IA generativa para crear imágenes, sonidos, código de software, texto u otros medios realistas. ChatGPT se ha convertido en uno de los ejemplos de IA generativa de los que más se ha hablado en los últimos años, pero la tecnología de IA generativa existe desde hace muchos años. Se utiliza en muchos chatbots de atención al cliente y en programas de edición fotográfica para eliminar personas u objetos de las imágenes en función del contexto. A principios de 2023 se produjeron varias mejoras significativas de la tecnología de IA generativa que dieron lugar a resultados más realistas, de mayor calidad y similares a los humanos.

Grandes modelos lingüísticos

Para las herramientas basadas en texto, como los chatbots, la IA generativa se basa en grandes modelos de lenguaje (LLM), un tipo de IA que aprende de enormes volúmenes de texto. Los LLM comparan miles de millones de palabras y frases para que los ordenadores puedan entender preguntas basadas en texto y generar respuestas. ChatGPT, por ejemplo, es un potente LLM que recopila datos para generar respuestas textuales similares a las humanas.

Cómo la IA está cambiando las reglas del juego del sector fiscal y contable

Los avances en el aprendizaje automático y la IA generativa son revolucionarios para el sector fiscal y contable. Listamos a continuación algunas ideas para que la contabilidad empiece a utilizar la IA hoy y en el futuro.

Racionalizar la investigación sobre códigos fiscales y normas contables

La IA puede ayudar a mejorar procesos de investigación para ofrecer información más precisa y útil: puede introducir la investigación fiscal directamente en el flujo de trabajo, proporcionar avisos anticipados basados en los datos del cliente y los cambios en la normativa, y reducir el tiempo necesario para realizar la investigación, verificar las fuentes y comprender las implicaciones. Una vez recopilada la información, la IA puede ayudar a resumir la investigación y redactar mensajes centrados en el cliente que expliquen las implicaciones de la investigación en relación con su situación fiscal.

Aumentar la gestión de datos 

Los profesionales fiscales y contables se ahogan en el gran volumen de datos de los clientes, que van desde libros mayores, a asientos contables, registros de empleados, registros bancarios o incluso "cajas de zapatos" digitales y físicas de documentos sin clasificar. Atrás quedaron los días en los que los CPA principiantes debían dedicar horas de su tiempo a clasificar, limpiar, introducir y revisar manualmente la información de los clientes antes de iniciar la declaración de impuestos o la auditoría. La tecnología de inteligencia artificial, como la visión por ordenador y el aprendizaje automático, permite ahora automatizar el proceso de entrada de datos, ahorrando a los profesionales cientos de horas de trabajo cada año. En cuestión de minutos, la tecnología de procesamiento de documentos impulsada por IA puede escanear incluso los documentos no estructurados de menor calidad y, a continuación, extraer, identificar, organizar e importar los datos en los formularios pertinentes dentro de la solución fiscal, contable o de auditoría. La IA también es capaz de marcar datos o campos que pueden necesitar verificación humana adicional.
    
La posibilidad de automatizar la gestión de los expedientes de los clientes y la introducción de datos ha hecho que el concepto de la declaración de la renta sin intervención posible. En el ámbito de una auditoría, la IA puede cotejar y vincular al instante los documentos de origen y aportar análisis de datos más profundas, lo que permite realizar pruebas con conjuntos de datos completos e identificar riesgos ocultos.

Reforzar las relaciones con los clientes

La IA ayuda a las empresas a ofrecer servicios proactivos y personalizados y a dedicar menos tiempo a la gestión de cuentas y correspondencia. La IA puede ayudar a las empresas a ofrecer información centrada en el cliente y recomendaciones personalizadas, desde chatbots que responden al instante a preguntas sobre la empresa o la cuenta del cliente o su situación fiscal, hasta la generación automática de cartas a los clientes con explicaciones sencillas sobre temas fiscales complejos.

Identificar oportunidades de asesoramiento fiscal

Al identificar qué clientes se ven afectados por determinados temas fiscales, la IA puede ayudar a las empresas a llegar de forma proactiva a los clientes y generar oportunidades adicionales para proporcionar valor y aumentar ingresos. La IA puede explicar los cambios fiscales en un lenguaje sencillo y crear comunicaciones personalizadas basadas en un evento fiscal junto con los datos del cliente para alertar de forma proactiva sobre posibles problemas.

Optimizar la gestión y operaciones de la empresa 

Las empresas pueden utilizar la IA para acceder a información inteligente que les permita mejorar procesos internos, la productividad y la rentabilidad. La IA puede realizar un seguimiento de las métricas de toda la empresa a lo largo del tiempo, aislando tendencias e identificando oportunidades para optimizar relaciones con los clientes, asignaciones de personal, la programación y la asignación de recursos, la facturación y el cobro. Puede ahorrar tiempo a las empresas generando transcripciones de reuniones y redactando mensajes internos, como políticas de empresa y comunicaciones para el equipo. La IA también puede ayudar con el servicio al cliente y el marketing, proporcionando métricas específicas sobre ahorro fiscal, evitar de sanciones y otras ventajas concretas de trabajar con la empresa, redactando comunicaciones con los clientes y creando contenidos de marketing como blogs, boletines y publicaciones en redes sociales.

Retos y preocupaciones de la IA en contabilidad

Aunque la IA tiene muchas ventajas, también plantea problemas específicos en contabilidad.

Seguridad de los datos

Mantener segura la información de los clientes y de la empresa es crucial, por lo que mientras las empresas desarrollan su capacidad para utilizar herramientas de IA, deben incorporar medidas de seguridad continuas a lo largo de todo el proceso de creación y lanzamiento de soluciones de IA para mantener los datos seguros, conservar su privacidad y evitar el uso indebido de la información.

Precisión

La exactitud de la información generada por la IA es otro motivo de preocupación. La IA generativa no puede garantizar una precisión perfecta de los contenidos que crea. Muchas soluciones públicas de IA generativa, como ChatGPT, generan resultados basados en patrones de los datos con los que se han entrenado. Esto ha dado lugar a algunos ejemplos de contenidos que contienen información inventada o alucinada.

Las empresas deben desarrollar políticas sobre el uso, la revisión y la edición de los contenidos creados por la IA para garantizar que la información sea precisa y pertinente. Los proveedores de soluciones como Wolters Kluwer, especialmente en sectores que dependen de la exactitud de los datos como el fiscal y el contable, el jurídico o el sanitario, entrenan a los sistemas de IA generativa con fuentes de datos cerradas para garantizar la exactitud de los resultados e incorporan procesos para eliminar posibles respuestas inexactas.  

Responsabilidad

Las imprecisiones pueden tener repercusiones más allá del daño a la reputación profesional del contable. A medida que los sistemas de IA generativa se implementan para tomar decisiones en el software fiscal y contable, los resultados inexactos o injustos pueden causar informes financieros defectuosos, lo que podría tener graves consecuencias financieras y legales y exponer a las empresas a posibles problemas de responsabilidad. Los programas informáticos deberían incorporar mecanismos de auditoría y transparencia (como por ejemplo citas) para hacer un seguimiento de las decisiones tomadas por la IA generativa. 

Sesgo

El sesgo algorítmico puede dar lugar a resultados injustos, afectando de manera desigual a determinadas personas, empresas o situaciones, con implicaciones éticas y jurídicas imprevistas. Hay que esforzarse por identificar y reducir los sesgos en los datos de entrenamiento, el diseño de algoritmos y los procesos de toma de decisiones. La responsabilidad de superar los retos de precisión, parcialidad y responsabilidad recae tanto en el proveedor de soluciones como en el profesional que utiliza el software. Wolters Kluwer está comprometida con el desarrollo de una IA responsable basada en los cimientos de la confianza, la transparencia y la responsabilidad, tal y como se recoge en nuestro Enfoque para el desarrollo de la IA.  

El profesional de la fiscalidad y la contabilidad también tiene el deber de aplicar sus conocimientos y su criterio para servir mejor a sus clientes. Es posible que la IA no capte todos los matices de las necesidades individuales de los clientes, y no puede sustituir la colaboración y el toque personal que puede aportar un asesor humano. La IA desbloquea nuevos niveles de eficiencia, pero los resultados deben revisarse para comprobar su exactitud. 

Adoptar la IA para añadir valor

La aplicación de la IA puede abrir la puerta a un trabajo más inteligente, completando con precisión y rapidez las tareas tediosas y permitiendo a los profesionales fiscales y contables emplear su tiempo en la estrategia, la colaboración, la gestión de relaciones, la tecnología, la innovación y el crecimiento. 

La IA también puede cambiar el panorama de la contabilidad como profesión, reduciendo el tiempo dedicado a tareas repetitivas y disminuyendo la probabilidad de que se produzcan errores humanos. Esto puede permitir a los profesionales de la contabilidad y la fiscalidad centrarse en el lado más humano de su trabajo: procesos de pensamiento de mayor valor y toma de decisiones más matizadas. El cambio de un trabajo monótono a otro estimulante puede contribuir a mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal y a aumentar la sensación de realización y propósito.

Aunque la IA está cambiando la forma en que los profesionales de la contabilidad realizan su trabajo, no puede sustituirlos. Aprender a aprovechar las herramientas de IA puede ayudar a las empresas a ofrecer valor con rapidez y confianza. Cuando los humanos y la IA se alinean para apoyarse mutuamente, las empresas pueden trabajar de forma más estratégica, beneficiándose a sí mismas y a sus clientes.

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