Kraften i AI: vad redovisningsbranschen behöver veta

Hur AI förändrar spelreglerna för redovisningsbranschen 

Framstegen inom maskininlärning och generativ AI är revolutionerande för redovisnings- och revisionsbranschen.

Här är några sätt som redovisningsbyråer kan använda AI idag och i framtiden.

Ökad kunskap om skattelagstiftning och redovisningsstandarder

AI kan hjälpa redovisningsbyråer att förbättra sin researchprocess för att leverera mer korrekt och användbar information. Allt från att föra in ny skatteinformation direkt i arbetsflödet, ge förutseende uppmaningar baserade på kunddata och förändrade regler och minska den tid som krävs för att hämta information, verifiera källorna och förstå konsekvenserna. När informationen har samlats in kan AI hjälpa till att sammanfatta informationen och ta fram kundfokuserade meddelanden som förklarar konsekvenserna relaterad till varje kunds specifika skattesituation.

Förbättra datahanteringen 

Redovisningsbranschen svämmar över av kunddata som sträcker sig från huvudböcker, journalanteckningar, personalregister, bankregister till osorterade digitala och fysiska kartonger med dokument. Tiden är förbi när nyanställda revisorer måste ägna timmar av sin tid åt att manuellt sortera, rensa, mata in och granska klientinformation innan skattedeklarationen eller revisionen kan påbörjas. Artificiell intelligens som datorseende och maskininlärning gör det nu möjligt att automatisera datainmatningsprocessen, vilket sparar hundratals arbetstimmar varje år. På några minuter kan AI-driven dokumentbehandlingsteknik skanna även ostrukturerade dokument av lägsta kvalitet och sedan extrahera, identifiera, organisera och importera data till relevanta formulär. AI kan också flagga data eller fält som kan behöva ytterligare mänsklig verifiering.

Möjligheten att automatisera hanteringen av kunddokument och datainmatning har möjliggjort konceptet med "no-touch"-skattedeklarationer. Inom ramen för en revision kan AI omedelbart matcha och länka källdokument och låsa upp de djupare dataanalysfunktionerna som gör det möjligt att testa mot fullständiga datauppsättningar och identifiera dolda risker.

Stärka kundrelationer 

AI hjälper företag att erbjuda proaktiva och personliga tjänster samtidigt som de lägger mindre tid på att hantera konton och korrespondens. Från chatbots som engagerar potentiella kunder genom att ge omedelbara svar på frågor om företaget eller kundernas konton eller skattescenarier, till att automatiskt generera kundbrev med enkla förklaringar av komplexa skattesituationer, kan AI hjälpa företag att tillhandahålla kundfokuserade insikter och personliga rekommendationer.

Identifiera rådgivningsmöjligheter  

Genom att identifiera vilka kunder som påverkas av olika skattehändelser kan AI hjälpa företag att proaktivt nå ut till kunderna och säkra ytterligare möjligheter att skapa värde och öka intäkterna för företaget. AI kan förklara skatteförändringar på ett enkelt språk och skapa skräddarsydd kundkommunikation baserad på skattehändelsen och kunddata för att proaktivt varna kunderna för potentiella problem.

Optimera företagets ledning och drift 

Företag kan använda AI för att få tillgång till insikter för att förbättra interna processer, produktivitet och lönsamhet. AI kan spåra företagsomfattande mätvärden över tid, isolera trender och identifiera möjligheter att optimera kundrelationer, personaluppdrag, schemaläggning och resursallokering, samt fakturering. Det kan spara tid för företag genom att generera mötesutskrifter och utarbeta interna meddelanden som företagspolicyer och företagsövergripande kommunikation. AI kan också hjälpa till med kundservice och marknadsföring genom att tillhandahålla specifika kundmätningar om skattebesparingar och andra konkreta fördelar, skriva kundkommunikation och skapa marknadsföringsinnehåll.

Utmaningar och problem med AI inom redovisning

Även om AI har många fördelar innebär det också problem som är specifika för redovisningsbranschen.

Datasäkerhet

Det är viktigt att skydda kundernas och företagets information, så medan företagen bygger upp sin kapacitet att använda AI-verktyg måste de införliva löpande säkerhetsåtgärder under hela processen med att bygga och lansera AI-lösningar för att hålla data säkra, upprätthålla integriteten och undvika missbruk av information.

Precision

Ett annat problem är att den AI-genererade informationen inte alltid är korrekt. Generativ AI kan inte garantera att det innehåll som skapas är helt korrekt. Många offentliga generativa AI-lösningar, som ChatGPT, genererar utdata baserat på mönster i de data som de tränades på. Detta har lett till några mycket offentliga exempel på innehåll som skapats med generativ AI och som innehåller påhittad eller hallucinerad information. Företag bör utveckla policyer kring användning, granskning och redigering av innehåll som AI skapar för att säkerställa att informationen är korrekt och relevant. Lösningsleverantörer som Wolters Kluwer, särskilt inom branscher som är beroende av korrekta data, t.ex. skatt och redovisning, juridik eller hälso- och sjukvård, utbildar generativa AI-system på slutna datakällor för att säkerställa att utdata är korrekta och bygger in skydd för att eliminera hallucinerade svar.

Ansvar 

Felaktigheter kan få konsekvenser utöver att skada revisorns yrkesmässiga anseende. När generativa AI-system implementeras för att fatta beslut i skatte- och redovisningsprogram kan felaktiga eller orättvisa resultat leda till felaktig finansiell rapportering, vilket potentiellt kan leda till allvarliga finansiella och rättsliga konsekvenser och öppna företag för potentiella ansvarsfrågor. Mekanismer för revision och transparens (t.ex. citeringar) bör byggas in i programvaran för att spåra beslut som fattas av generativ AI.

Fördomar 

Algoritmiska fördomar kan leda till orättvisa resultat och påverka vissa individer, företag eller situationer på ett ojämnt sätt med oförutsedda etiska och rättsliga konsekvenser. Därför bör man göra insatser för att identifiera och minska partiskhet i träningsdata, algoritmdesign och beslutsprocesser.

Ansvaret för att övervinna utmaningar med noggrannhet, partiskhet och ansvar ligger både hos lösningsleverantören och den yrkesverksamma som använder programvaran. Wolters Kluwer är engagerat i utvecklingen av ansvarsfull AI som bygger på en grund av förtroende, öppenhet och ansvar, vilket framgår av våra principer för artificiell intelligens.

Verksamma inom redovisnings- och revisionsbranschen har också en skyldighet att tillämpa sina färdigheter och sitt omdöme för att bäst tjäna sina kunder. AI kan kanske inte fånga alla nyanser av enskilda kunders komplexa behov, och det kan inte ersätta det partnerskap och den personliga kontakt som en mänsklig rådgivare kan ge. AI har möjliggjort nya nivåer av effektivitet, men resultaten bör granskas för att säkerställa att de är korrekta.

Använda AI för att skapa mervärde

Genom att tillämpa AI kan man arbeta smartare, inte hårdare, utföra tråkiga uppgifter snabbt och korrekt och låta redovisningsexperter använda sin tid till större och bättre saker, som strategi, samarbete, relationshantering, teknik, innovation och tillväxt.

AI kan också förändra landskapet för redovisning som yrke genom att minska den tid som läggs på vardagliga eller repetitiva uppgifter samtidigt som sannolikheten för mänskliga fel minskar. Detta kan potentiellt göra det möjligt för redovisningskonsulter och revisorer att fokusera på den mer mänskliga sidan av sitt arbete, som tankeprocesser med högre värde och mer nyanserat beslutsfattande. En övergång från slitsamt arbete till energigivande arbete kan bidra till bättre balans mellan arbete och privatliv och en större känsla av tillfredsställelse och meningsfullhet.

Även om AI förändrar hur redovisningsexperter gör sina jobb kan det inte ersätta dem. Att lära sig att utnyttja AI-verktyg kan hjälpa företag att leverera värde med snabbhet och självförtroende. När människor och AI är anpassade för att stödja varandra kan företag arbeta mer strategiskt, vilket gynnar både dem själva och deras kunder.