Che cos'è l'OLAP?
OLAP è l'acronimo di Elaborazione Analitica Online. L'OLAP modeling è una tecnica informatica che consente agli utenti di estrarre e interrogare i dati per analizzarli da diverse prospettive, rappresenta la base di molte applicazioni di business intelligence.Come si usa l'OLAP?
L'OLAP modeling può essere utilizzato per la ricerca e l'estrazione di dati e per comprendere le relazioni tra i diversi fonti di dati. L'OLAP è un mezzo molto potente perché consente di eseguire analisi ad hoc sui dati e di ottenere una nuova visione degli stessi attraverso diverse dimensioni.
L'uso della tecnologia OLAP per le query aziendali e la business intelligence aiuta a identificare le tendenze. La tecnologia OLAP è uno strumento indispensabile per il reporting finanziario, le previsioni di vendita, il budget, la pianificazione e il processo decisionale in generale. L'OLAP è spesso la forza trainante delle funzionalità CPM, come la visualizzazione dei report, i calcoli analitici complessi e la pianificazione di scenari "what-if". Poiché la tecnologia OLAP consente di aggregare rapidamente i dati e di eseguire calcoli su una moltitudine di set di dati, aiuta il management a prendere più rapidamente decisioni informate.
Come funziona l'OLAP?
I database OLAP raccolgono i dati da più fonti e li riversano in un data warehouse. Qui, i dati vengono puliti e poi inviati a un database multidimensionale - noto come "data cube" in gergo OLAP - dove sono organizzati per dimensioni come il tipo di cliente, la regione di vendita, la geografia e il periodo di tempo. Queste dimensioni sono poi collegate gerarchicamente a dettagli come il nome del cliente, il paese e le settimane. Da qui, gli utenti possono effettuare interrogazioni in base a qualsiasi dimensione con una capacità superiore a quella dei fogli di calcolo o delle cartelle di lavoro.Tipi di sistemi OLAP
Esistono tre tipi di sistemi OLAP:
OLAP multidimensionale: MOLAP indicizza i dati direttamente in un database multidimensionale. È noto per l'elaborazione superiore dei dati.
OLAP relazionale: ROLAP analizza in modo dinamico e multidimensionale i dati memorizzati in un database relazionale. È noto per la sua capacità superiore di elaborazione dei dati.
OLAP ibrido: HOLAP è, appunto, un ibrido tra i precedenti due sistemi, combina la capacità di dati di ROLAP con la potenza di elaborazione di MOLAP.
Cosa si può fare ai dati di un database OLAP?
- Drill-up: Conosciuto anche come rolling-up, il drill-up riassume i dati nella dimensione.
- Drill-down: Indaga una dimensione a un livello più profondo e granulare. Ad esempio, è possibile analizzare le entrate di un'azienda in base al continente, al paese, alla provincia, allo stato o alla città.
- Slice: Si tagliano i dati in base a un livello specifico.
- Dice: La suddivisione dei dati consente di selezionare e scegliere i dati da più dimensioni per l'analisi. Ad esempio, i ricavi delle arance nei negozi di alimentari nel mese di giugno.
- Pivot: La rotazione dei dati consente di vedere i dati da una nuova angolazione.