この記事では、生成AIの仕組みや機能の魅力に迫り、そして経営陣がCPMプロセスをどのように革新できるかをわかりやすくご紹介します。
今日の経営管理部門は、膨大なデータを管理する大変さをよく理解しています。単に「大きなデータ」と呼ぶよりも、「莫大なデータ」と言ったほうが今や適切かもしれません。
企業全体のデータがどのようにビジネスに影響を与えるのかを解明しようとしている中で、ESG（環境・社会・ガバナンス）やBEPS 2.0、リース会計など、新しい報告要件が次々と増え続けています。これらは、企業の業績データに対して、今まで以上に高いレベルでの理解と対応が求められます。
さらに、アニュアルレポートのような長年続いている業務を効率化するだけでも大変な中、どうすれば新しい報告基準にも自信を持って対応できるのでしょうか？
その答えのひとつがAIです。しかしここでいうAIはただのAIではなく、生成AIです。これは、企業の経営分析を大きく変える可能性を持っています。
この記事では、生成AIとは何か、どう機能するのか、そして経営陣がCPM（企業パフォーマンス管理）プロセスを改善するためにどのように活用できるのかを詳しく説明していきます。
生成AIとは？
この疑問に答えるために、私たちは生成AIの最も有名な一つであるChatGPTに直接尋ねました。まず、ChatGPTに生成AIの簡潔な説明を求めたところ、次のような回答が返ってきました。
「生成AIは、既存のデータからパターンを学習することで、人間の創造物を模倣した新しいコンテンツを作成します。テキスト、画像、音楽、映像の生成に使われ、テキスト生成にはGPT、画像生成にはGANsがその例です。」
（なかなか良い説明が返ってきました。）
この定義から、テキストとビジュアライゼーションに依存するデータドリブンな経理・財務部門が、どれほど生成AIの恩恵を受けられるかが見えてきます。生成AIは、パフォーマンスデータを分析し、管理し、さらにビジュアライゼーションを作成する必要がある経営管理部門にとって、非常に有用なツールとなります。
生成AIの仕組み
生成AIのモデルに過去のデータを入力すると、AIはそのデータからパターンを学習します。学習したパターンを基に、類似した新しいデータを生成するのです。
たとえば、言語データで生成AIモデルを学習させるとき、ウェブサイトや書籍、テキストなどのデータを用いて、単語の出現頻度や順序を学習します。これにより、ある単語の後に来る可能性の高い単語を予測できるようになります。
同様に、画像を生成するプロセスも似ています。AIは、絵や写真、グラフィックなどの画像データを学習し、視覚的なパターンを再現する方法を習得していきます。
経営管理部門がCPMプロセスに生成AIを活用する3つの方法
経営プロセスは、反復的な作業、データ探索、大規模データセットの分析が特徴です。これらはすべて、生成AIが得意とする領域です。したがって、生成AIを活用したCPM（企業パフォーマンス管理）ソリューションは、経営管理部門の日常業務を大きく助けることができます。
ここでは、生成AIがどのように経営管理部門を支援できるか、3つの方法をご紹介します。
〈1,AIは膨大な経営管理データを取り込み、データ間の関連性を見つけて結びつけます〉
世界のデータ量は、2025年までに1,750ゼタバイト（1,750億テラバイト）に達すると予測されており、増加の一途を辿っています。
この膨大なデータの中でこそ、生成AIが力を発揮します。生成AIは、データの奥深くに潜むパターンや隠れた相関関係を発見し、人間の目には見えない洞察を提供します。
生成AIは批判的思考の代わりにはなりませんが、思考を補助し、見逃しがちな重要なつながりを発見するのに役立ちます。微細なパターンや隠れた相関関係、パフォーマンスに影響を与える要因を見つけ出すことで、より深い理解と洞察を得られます。これにより、「何が起こったか？」だけでなく、「なぜそうなったか？」や「次に何が起こるか？」を理解するための手助けをしてくれます。
〈2,AIは有能なアシスタントとして機能します〉
KPMGが発表したAI in Audit Surveyの調査結果によると、AIを活用している経理・財務部門の幹部は、以下のようなメリットをすでに実感しているといいます。
・51%が、AIの活用により効率が向上し、従業員の負担が軽減されたと回答。
・50%が、AIの活用によってデータの正確性、信頼性、予測可能性が向上したと報告。
・50%が、AIの導入によりエンド・ツー・エンドのプロセスと統制の可視性が向上したと回答。
生成AIは経営管理部門の業務をサポートする強力なツールですが、重要なのは「リサーチ・アシスタント」としての役割を理解することです。生成AIは過去のデータやトレンドに基づいた洞察を提供してくれますが、最終的な意思決定は人間が行うべきです。生成AIはあくまでも情報を提供するサポート役であり、未来を予測するようなものではありません。
生成AIを効果的に活用するためには、経理財務部門がパラメーターを設定し、AIが学習するデータセットを選択し、独自のクエリーを提出することが不可欠です。生成AIはデータ処理の負担を軽減してくれますが、その作業を吟味し、検証するのは生成AIを使用する人自身です。生成AIは効率的でスマートですが、完全無欠ではありません。
以上のことから、使用する人の直感を手助けし、分析を洗練させ、意思決定の精度を高めるアシスタントとして、生成AIを活用することをおすすめします。
〈3,AIは生産性と分析力を向上させます〉
CFO.comの調査によると、平均的なFP&A（経営計画・分析）担当者は、データの収集とプロセス管理に75%の時間を費やしています。つまり、ビジネスに付加価値のある分析を提供するための時間は、わずか25%しか残っていません。生成AIは、この統計を覆し、分析の効率と効果を大幅に向上させる力を持っています。
生成AIは、データ探索や分析といった反復的なプロセスをほぼ瞬時に実行することに特化しています。これにより、経営管理部門はデータの探索、ドライバーベースの分析、チャート作成、レポート作成にかかる時間を取り戻し、より重要なビジネスの推進に集中することができます。生成AIは、新たなトレンドに関するスマートな洞察を提供し、意思決定を強化させます。
