In diesem Artikel befassen wir uns mit GenAI, was es ist, wie es funktioniert und wie Finanzteams es einsetzen können, um CPM-Prozesse zu verbessern.
Die Finanzteams von heute sind mit dem Problem der Verwaltung großer Datenmengen bestens vertraut. Zu sagen, dass wir es mit großen Datenmengen zu tun haben, wäre eine Untertreibung; enorme Daten wären eine genauere Beschreibung.
Während wir uns bemühen, die Daten in unseren Unternehmen sinnvoll zu nutzen, werden wir mit einer ständig wachsenden Zahl von Berichtsanforderungen konfrontiert - ESG, BEPS Pillar Two, Leasingbilanzierung -, die ein Höchstmaß an Beherrschung der Unternehmensdaten erfordern.
Wie können wir neue und aufkommende Offenlegungspflichten zuverlässig erfüllen, wenn wir immer noch damit zu kämpfen haben, die Effizienz in so traditionellen Prozessen wie dem Geschäftsbericht zu fördern?
Eine Antwort gibt eine KI. Und nicht nur irgendeine KI, sondern generative KI (GenAI.)
In diesem Artikel befassen wir uns mit GenAI, was sie ist, wie sie funktioniert und wie Finanzteams sie einsetzen können, um CPM-Prozesse zu verbessern. Lassen Sie uns eintauchen.
Was ist generative KI?
Um diese Frage zu beantworten, haben wir uns direkt an die bekannteste Form der generativen KI gewandt: ChatGPT. Zunächst haben wir ChatGPT um eine kurze Erklärung der generativen KI gebeten. Hier ist die Antwort:
“Generative KI erstellt neue Inhalte, die menschliche Kreationen nachahmen, indem sie aus vorhandenen Daten Muster lernen. Sie wird in der Text-, Bild-, Musik- und Videogenerierung eingesetzt, mit Beispielen wie GPT für Text und GANs für Bilder.”
(Anm.: Nicht schlecht, ChatGPT.)
Anhand dieser Definition können Sie sehen, wie das Finanzwesen als datengesteuerte Abteilung, die auf Text und Visualisierung angewiesen ist, von GenAI profitieren kann. GenAI ist ein praktisches Werkzeug für Finanzteams, die Leistungsdaten analysieren, Leistungsdaten verwalten und Visualisierungen aus diesen Leistungsdaten erstellen müssen, da GenAI alle drei Aufgabenbereiche erweitern kann.
Wie funktioniert die generative KI?
Wenn Sie GenAI-Modelle mit historischen Daten füttern, lernt die KI, Datenmuster zu erkennen. Dann nutzt sie diese Muster, um ähnliche neue Daten zu erzeugen.
Um zum Beispiel ein GenAI-Modell für eine Sprache zu trainieren, füttert man es mit Websites, Büchern und Texten, bis es die statistische Wahrscheinlichkeit lernt, dass ein Wort auf das nächste folgt. Der Prozess der Bilderzeugung ist ähnlich. Die KI nimmt Bilder, Fotos und Grafiken auf. Mit der Zeit lernt sie, visuelle Muster zu reproduzieren.
Drei Wege, wie die Finanzbranche generative KI auf CPM-Prozesse anwenden kann
Da Finanzprozesse durch sich wiederholende Prozesse, Datenexploration und die Analyse großer Datensätze gekennzeichnet sind - die drei Dinge, die GenAI am besten kann - können CPM-Lösungen, die GenAI nutzen, das tägliche Leben von Finanzfachleuten tiefgreifend beeinflussen. Hier sind drei Möglichkeiten, wie GenAI Finanzteams unterstützen kann.
KI hilft dem Finanzwesen, die Datenflut zu bewältigen und die Punkte zu verbinden
Es wird erwartet, dass die weltweite Datenmenge bis 2025 175 Zettabyte oder 175 Milliarden Terabyte erreichen wird. Und ein Ende ist nicht in Sicht.
GenAI gedeiht mit großen Datenmengen. Sie geht den Daten auf den Grund, um Muster und verborgene Zusammenhänge zu erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben (vor allem nicht nach nächtelangem Rechnen).
GenAI ersetzt nicht Ihr kritisches Denken, aber es kann fehlende Teile identifizieren, die Ihr Denken vervollständigen und Verbindungen herstellen, die Sie vielleicht übersehen haben. Sie kann subtile Muster, Korrelationen und verborgene Faktoren erkennen, die die Leistung beeinflussen. Ihre Fähigkeit, alles zu analysieren, führt zu fundierteren und wirkungsvolleren Entscheidungen und hilft Ihnen, von der Frage „Was ist passiert?" zur Frage „Warum ist das passiert?" und „Was wird als Nächstes passieren?" überzugehen.
KI ist ein hilfreicher Assistent
Laut den Ergebnissen der von KPMG veröffentlichten Studie AI in Audit Survey, erleben Finanzverantwortliche, die KI einsetzen, bereits folgende Vorteile:
- 51 % haben durch den Einsatz von KI die Effizienz gesteigert und die Belastung der Mitarbeiter verringert.
- 50% haben durch den Einsatz von KI eine höhere Datengenauigkeit, Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit erfahren.
- 50 % haben durch den Einsatz von KI einen besseren Einblick in End-to-End-Prozesse und -Kontrollen erhalten.
GenAI kann zwar Finanzaufgaben unterstützen, aber es ist wichtig zu verstehen, dass es sich eher um einen Forschungsassistenten und weniger um einen Wahrsager handelt. GenAI kann Erkenntnisse auf der Grundlage historischer Daten und Trends liefern, aber die endgültige Entscheidungsfindung sollte bei Ihnen, dem Menschen, liegen.
Bei der Verwaltung von GenAI ist es wichtig, dass die Finanzteams Parameter festlegen, die Datensätze auswählen können, auf denen die KI trainiert wird, und ihre eigenen Abfragen stellen können. Während GenAI die Arbeit der Datenverarbeitung übernimmt, muss der Mensch die Arbeit der GenAI immer noch überprüfen und verifizieren. Sie ist effizient und intelligent, aber sie ist nicht unfehlbar.
Betrachten Sie GenAI als einen Assistenten, der einen Teil Ihrer Intuition ergänzt, Ihre Analysen verfeinert und die Genauigkeit Ihrer Entscheidungen erhöht.
KI steigert Produktivität und Analyse
Untersuchungen von CFO.com haben ergeben, dass ein durchschnittlicher FP&A-Mitarbeiter 75 % seiner Zeit mit dem Sammeln von Daten und der Verwaltung des Prozesses verbringt, während nur 25 % für wertschöpfende Analysen für das Unternehmen zur Verfügung stehen. GenAI hat die Möglichkeit, diese Statistik umzukehren.
GenAI ist darauf spezialisiert, sich wiederholende Prozesse wie Datenexploration und -analyse fast sofort zu erledigen. Finanzteams können ihre Zeit für die Datenanalyse, die treiberbasierte Analyse, die Erstellung von Diagrammen und die Ausarbeitung von Kommentaren für Berichte zurückgewinnen und sich stattdessen auf die Förderung des Geschäfts konzentrieren. Im Wesentlichen unterstützt GenAI Ihre Entscheidungsfindung, indem es intelligente Einblicke in aufkommende Trends bietet.
