Three colleagues looking at ipad in office hall
Fiscalité et comptabilité Legal18 décembre, 2024

Quel rôle l’IA est-elle appelée à jouer dans le secteur fiscal ?

L’intelligence artificielle surfe actuellement sur une vague de popularité sans précédent, en particulier depuis le lancement de ChatGPT. L’IA générative n’est pas la seule à gagner du terrain. Les applications IA analytiques progressent également.

La différence ? L’IA générative « génère » un contenu entièrement nouveau, tandis que l’IA analytique traite principalement de grandes quantités de données pour en tirer des analyses et des prévisions.

La question est cependant de savoir si chaque domaine profite vraiment de l’IA générative révolutionnaire. Peut-être que l’IA analytique, déjà plus établie, constitue parfois le meilleur choix. J’ai réalisé un exercice de réflexion pour l’un des secteurs que je côtoie tous les jours chez Wolters Kluwer : Tax & Accounting

Marcel Vonder
Marcel Vonder a plus de quinze ans d’expérience dans le développement de produits au sein d’entreprises. En tant que VP of Product Management, il est chargé de la transformation du portefeuille existant de produits Legal & Regulatory de la région du Benelux vers des solutions dotées de capacités technologiques avancées.
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L’IA analytique, pour une réponse rapide et fiable

En tant que fiscaliste, vous souhaitez effectuer des calculs corrects et fournir à vos clients des conseils fiables de la plus haute qualité. Pour vous y aider, il existe aujourd’hui des applications IA analytiques bien connues, qui répondent parfaitement à ces exigences.

L’IA générative, en revanche, excelle dans la « libre association ». Le modèle qui la sous-tend puise dans tout l’Internet et propose des angles d’approche des plus inattendus. C’est très intéressant pour les professions créatives, mais cela ne correspond pas toujours à ce qu’un fiscaliste ou un expert-comptable recherche.

À cela s’ajoute le fait que l’IA générative n’est pas encore assez fiable pour le secteur fiscal. Bien trop souvent, les associations libres se trompent complètement. Cela s’oppose nécessairement aux attentes d’une catégorie professionnelle qui exige des réponses à la fois rapides, précises et d’une fiabilité sans faille.

L’IA générative excelle dans la « libre association ». Le modèle qui la sous-tend puise dans tout l’Internet et propose des angles d’approche des plus inattendus.

L’IA générative pour le secteur fiscal

La législation fiscale est en constante évolution. OpenAI, l’un des fournisseurs d’IA générative les plus connus du moment grâce à ChatGPT, travaille avec des sources qui ne vont pas au-delà de 2021. En tant que fiscaliste ou comptable, vous passez donc à côté de toutes les dernières modifications législatives, ce qui rend l’outil de facto inutilisable pour la plupart des applications fiscales. Et même si ChatGPT actualisait ses sources tous les jours, vous ne seriez pas encore sûrs que ces dernières modifications apparaissent dans les résultats. En effet, l’algorithme anticipe toujours le prochain mot du texte. Des combinaisons de mots dans des domaines spécifiques sont donc souvent éclipsées par des combinaisons plus générales, car celles-ci sont bien plus nombreuses sur Internet.

L’IA générative n’a-t-elle donc aucune raison d’être dans le secteur ? Si. Aujourd’hui, j’entends dire que de nombreux conseillers fiscaux et juristes fiscalistes utilisent ChatGPT. Ils demandent à l’outil de suggérer des formules pour certains calculs ou de résumer des textes de loi.

Pour plus de valeur ajoutée, il faudrait à terme une technologie d’IA générative sous-jacente sur laquelle les professionnels de la fiscalité pourraient vraiment compter : un outil qui repose sur un contenu validé, incluant toutes les dernières mises à jour et modifications législatives. En outre, un algorithme adapté est nécessaire. Un modèle qui génère des résultats corrects, même lorsque certaines informations n’apparaissent qu’une seule fois dans les sources.

C’est précisément sur ce problème que nous menons activement des recherches chez Wolters Kluwer. Cela implique un développement avancé, où le modèle linguistique est entraîné de manière de plus en plus poussée. Cela nécessite une collaboration continue entre plusieurs spécialistes, comme des data scientists et des experts dans leur domaine, qui valident systématiquement les résultats avec leur expertise approfondie et adaptent le système.

Nombre de nos outils numériques comportent d’ailleurs déjà des composants d’IA. Dans le domaine de l’e-fiscalité, nous avons de nombreux chatbots, outils d’analyse et autres applications pratiques, qui fournissent immédiatement une réponse claire et correcte à chaque question.

C’est ce dont le secteur semble avoir le plus besoin aujourd’hui : des informations rapides et fiables, entièrement adaptées au contexte fiscal. Cependant, cela peut changer rapidement lorsqu’un nouveau modèle linguistique devient moins générique.

Nombre de nos outils numériques comportent déjà des composants d’IA. Dans le domaine de l’e-fiscalité, nous avons de nombreux chatbots, outils d’analyse et autres applications pratiques.

« L’IA fiscale » pour changer la donne

Mettre à disposition un contenu fiable de manière pratique, c’est ce que nous faisons chez Wolters Kluwer. Un de nos principaux objectifs est d’aider les experts fiscaux et les professionnels de la fiscalité à effectuer leur travail aussi bien et efficacement que possible. Dans un secteur où de grandes quantités de données complexes doivent être traitées et où des tâches répétitives occupent la majeure partie du temps, l’intelligence artificielle va faire une différence significative.

Bien que le secteur tire aujourd’hui principalement parti de l’IA analytique, nous évoluerons à l’avenir vers un mélange d’IA analytique, d’IA générative et d’une version améliorée d’autres outils numériques. J’ai hâte de contribuer à façonner cet avenir avec nos clients.

Cet article fait partie d’une série d’articles de Wolters Kluwer sur l’innovation. Ainsi Tom Verhoeven a déjà écrit un article sur la manière d’innover en tant qu’entreprise. Vous pouvez trouver cet article ici.
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Vice President of Product Management | Wolters Kluwer
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