JuridischComplianceCorporateFiscaal en Accounting26 maart, 2025

Strategisch leiderschap als sleutel tot effectieve AI-adoptie

Hoewel 94% van de werknemers en 99% van de C-suite vertrouwd is met generatieve AI op de werkvloer, is er een aanzienlijk verschil in hoe mensen op besluitvormingsniveau hiermee omgaan. Dat schrijft McKinsey in hun rapport ‘AI in the workplace’. Medewerkers zijn enthousiast over de implementatie van AI en vragen actief om training en ondersteuning, maar op besluitvormingsniveau zien we vaak terughoudendheid. In dit artikel analyseren we deze paradox rond AI adoptie in organisaties.

De kloof tussen management en werkvloer

Waar leidinggevenden inschatten dat slechts 4% van de medewerkers gebruikmaakt van AI bij hun dagelijkse werkzaamheden, blijkt dit percentage in werkelijkheid 12% te zijn. Deze kloof tussen perceptie en realiteit is vooral zichtbaar in kennisintensieve sectoren zoals de juridische en fiscale wereld, waar medewerkers vaak zelfstandig AI-tools implementeren om hun productiviteit te verhogen.

De International Bar Association (IBA) waarschuwt echter dat de juridische sector AI te veel beschouwt als een 'probleem voor volgend jaar'. Dit resulteert in een gevaarlijke onderschatting van zowel de acute risico's (zoals datalekken en privacyschendingen) als de gemiste kansen (efficiëntieverbetering, kostenbesparing en innovatieve dienstverlening). Dat kan de concurrentiepositie van traditionele kantoren verzwakken ten opzichte van juridische dienstverleners die sterker inzetten op technologie.

Deze onderschatting kan grote gevolgen hebben. Een veelzeggend voorbeeld is advocatenkantoor Hill Dickinson, dat zich genoodzaakt zag om diverse AI-tools te blokkeren na een sterke toename in gebruik. In plaats van een proactief beleid voor veilige AI-toepassing te ontwikkelen, kozen zij voor een restrictieve aanpak.

De noodzaak van gerichte ondersteuning

Hoewel AI-tools breed bekend zijn, schiet de praktische ondersteuning vaak tekort. Ongeveer 20% van de werknemers wil meer begeleiding bij het integreren van AI-tools. Medewerkers vragen om trainingsprogramma's rond praktische toepassingen, veiligheidsprotocollen en best practices.

Bied medewerkers daarom een veilige omgeving om met AI-tools te werken. Hiermee speel je in op zorgen over cybersecurity, privacy en nauwkeurigheid en versterk je vertrouwen in een veilige AI-omgeving binnen de organisatie.

Werknemers vertrouwen erop dat hun werkgever AI op een verantwoorde en ethische manier inzet. Dit vertrouwen vormt een stevig fundament voor verdere integratie van AI en sterke AI governance.

Naar een bloeiende AI-cultuur

De effectieve implementatie van AI vraagt om een doordachte aanpak. Hoe ondersteun je medewerkers optimaal?

  • Creëer een veilige experimenteerruimte
    Stel een gecontroleerde omgeving beschikbaar waar medewerkers kunnen experimenteren met AI-tools.
  • Ontwikkel een gefaseerd trainingsprogramma
    Combineer basistraining met praktische workshops.
  • Implementeer een buddy-systeem
    Stimuleer peer-to-peer kennisdeling.
  • Beloon innovatie
    Erken successen in AI-adoptie.

Zo ontstaat een cultuur waarin medewerkers zich gesteund voelen om AI toe te passen in hun dagelijkse werk.

Verantwoorde AI-implementatie

De vraag is niet langer óf je AI moet implementeren, maar hoe. Bij Wolters Kluwer werken tools in een gesloten omgeving waar input niet wordt gebruikt om AI te trainen. Dit garandeert privacy, veiligheid en kwaliteit.

De toekomst van AI-transformatie

De toekomst behoort toe aan organisaties die AI verantwoord integreren. Door technologie gecontroleerd in te zetten, kunnen bedrijven efficiëntie verhogen zonder risico’s op datalekken.

Welke rol neemt jouw organisatie aan in deze AI-transformatie: voorloper of volger?

Waarom bestaat er een kloof tussen management en medewerkers in het gebruik van generatieve AI?
Omdat leidinggevenden het werkelijke AI-gebruik vaak onderschatten. Medewerkers implementeren AI-tools zelfstandig om hun productiviteit te verhogen, terwijl management denkt dat slechts een klein percentage AI gebruikt. Dit creëert een perceptie-versus-realiteit kloof, vooral in kennisintensieve sectoren zoals juridisch en fiscaal.
Wat zijn de risico’s als organisaties AI blijven uitstellen?
Uitstel vergroot risico’s zoals datalekken, privacyschendingen en gebrekkige kwaliteitscontrole. Tegelijk missen organisaties kansen op efficiëntieverbetering, kostenbesparing en innovatie, wat de concurrentiepositie kan verzwakken.
Waarom is het blokkeren van AI-tools minder effectief dan een proactief AI-beleid?
Blokkeren remt innovatie en lost het kernprobleem niet op. Een proactief beleid met duidelijke richtlijnen rond dataprivacy, veilig gebruik, ethiek en validatie maakt gecontroleerde en verantwoorde AI-adoptie mogelijk.
Welke ondersteuning hebben medewerkers nodig om AI veilig te gebruiken?
Medewerkers vragen om praktische training, duidelijke veiligheidsprotocollen en best practices. Een veilige werkomgeving met goedgekeurde tools versterkt vertrouwen in cybersecurity, privacy en nauwkeurigheid.
Hoe bouw je een sterke AI-cultuur met goede governance?
Combineer experimenteren met governance: richt een gecontroleerd AI-lab in, ontwikkel een gefaseerd trainingsprogramma, werk met een buddy-systeem en beloon innovatie. Zo ontstaat een duurzame en veilige AI-transformatie.
Back To Top