Fountain Tire Case Study
Die Lösung von CCH Tagetik
Fountain Tire, ein kanadischer Reifenhändler und Automobilservice-Anbieter, erlebte ein Wachstum des Verkaufsvolumens und der Komplexität, das seine internen Planungsfähigkeiten zu übersteigen begann. Aufgrund des wachsenden Umsatzvolumens, der Zunahme der Artikel, der Expansion, der Lieferunterbrechungen, der Nachfrageschwankungen und der Notwendigkeit, eine größere Anzahl von Stakeholdern einzubeziehen, konnten die aktuellen Prognosemethoden von Fountain Tire die erforderliche Genauigkeit für eine verantwortungsvolle Auftragserstellung und auf Kundenzufriedenheit basierende Service Level Agreements nicht mehr erreichen.
Fountain Tire entschied sich für CCH® Tagetik Supply Chain Planning, eine Prognosesoftware, die schnelle, detaillierte und KI-basierte Prognosen auf SKU-Ebene ermöglicht. Mit CCH Tagetik Supply Chain Planning kann Fountain Tire schnell und präzise Prognosen für Artikel, Regionen und Monate erstellen.
Mit unserer Prognosesoftware müssen die Analysten von Fountain Tire nicht mehr mit umständlichen Tabellen jonglieren und Prognosen manuell mit rudimentären Prognoseberechnungen anpassen, sondern können mit unserer Prognosesoftware automatisch neue Basisprognosen erstellen. Das System importiert historische Lieferkettendaten direkt aus der Datenbank von Fountain Tire. Die KI-basierte Modellierung bestimmt dann automatisch die genaueste Prognosemethode und wendet sie auf jedes Produkt an. Nicht nur die Prognoseergebnisse verbesserten sich dramatisch, sondern die Zeit, die Analysten mit der manuellen Eingabe und Überprüfung von Prognosen und Bestellungen verbrachten, wurde durch wertschöpfende Zeit für das Prognose- und Auftragsmanagement ersetzt. Die Analysten konzentrierten sich stattdessen auf die Anpassung der verbesserten Basisprognosen auf der Grundlage von Marktinformationen, Zusammenarbeit und koordinierten Zielen und Umsatzprognosen.
CCH® Tagetik Supply Chain Planning generierte automatisch bessere Standardprognosen, ermöglichte es Fountain Tire, außergewöhnliche Markt- und Lieferstörungen genau vorherzusagen und darauf zu reagieren, und führte die Anwender dazu, sich auf Prognoseausnahmen und Problembereiche zu konzentrieren.